- 編號：99544
- 書名：數(shù)字時代的權(quán)利理論
- 作者：丁曉東
- 出版社：法律
- 出版時間：2025年5月
- 入庫時間：2025-6-3
- 定價：62
圖書內(nèi)容簡介
數(shù)字時代，一系列新型權(quán)利涌現(xiàn)：隱私權(quán)被轉(zhuǎn)型升級為個人信息被保護權(quán)；數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)來源者權(quán)、數(shù)據(jù)公平利用權(quán)被提出；人工智能輸入端的數(shù)據(jù)訓練權(quán)利、使用端的算法解釋權(quán)、輸出端的作品著作權(quán)爭議不斷。本書指出，所有法律權(quán)利都不應離開部門法的制度視野；數(shù)字新型權(quán)利所面對的問題則與傳統(tǒng)部門法的典型場景并不一致，因此對其分析還需要突破單維部門法的制度想象。從多維部門法的制度視野出發(fā)，本書試圖準確理解數(shù)字新型權(quán)利，實現(xiàn)知識的視角升維與制度的轉(zhuǎn)型升級。
圖書目錄
"目錄
導言 新型權(quán)利的涌現(xiàn)與爭議
第一編 個人信息權(quán)利
第一章隱私權(quán)與個人信息權(quán)：人際關(guān)系與人機關(guān)系
一、人際關(guān)系與人機關(guān)系的法律擬制
二、隱私與個人信息保護的制度差異
三、隱私與個人信息保護的適用場景
四、《民法典》與《個人信息保護法》
五、結(jié)語：權(quán)利保護的制度模塊視角
第二章個人信息權(quán)的自決：從告知同意到多維治理
一、告知的性質(zhì)：合同、聲明與權(quán)利
二、制度困境：信息過載與決策疲勞
三、告知的另類用途：從二維到多維
四、告知同意的重構(gòu)：邁向多維治理
五、結(jié)語：權(quán)利保護的多維主體視角
第三章個人信息權(quán)的救濟：從個體侵權(quán)到公共治理
一、比較視野下的個人信息司法保護
二、邁向治理型的個人信息權(quán)利之訴
三、個人信息侵權(quán)之訴的不確定難題
四、邁向治理型的個人信息侵權(quán)之訴
五、個人信息侵權(quán)之訴的制度性重構(gòu)
六、結(jié)語：權(quán)利保護的多部門法視角
第二編 數(shù)據(jù)相關(guān)權(quán)利
第四章數(shù)據(jù)新型財產(chǎn)權(quán)：從排他性保護到行為保護
一、基于財產(chǎn)權(quán)理論的數(shù)據(jù)權(quán)益分析
二、從財產(chǎn)權(quán)保護邁向行為主義保護
三、政策法律協(xié)調(diào)下的行為主義保護
四、結(jié)語：作為非排他性的數(shù)據(jù)權(quán)利
第五章數(shù)據(jù)來源者權(quán)：從一般性賦權(quán)到溝通型權(quán)利
一、數(shù)據(jù)來源者權(quán)的內(nèi)容與制度目的
二、數(shù)據(jù)來源者權(quán)的困境與法理反思
三、數(shù)據(jù)來源者權(quán)的原理與制度重構(gòu)
四、結(jié)語：作為溝通治理的數(shù)據(jù)權(quán)利
第六章數(shù)據(jù)公平利用權(quán)：從一般性賦權(quán)到數(shù)據(jù)治理
一、數(shù)據(jù)公平利用權(quán)的現(xiàn)有制度方案
二、現(xiàn)有制度方案的問題與法理反思
三、數(shù)據(jù)公平利用權(quán)的法律原理重構(gòu)
四、數(shù)據(jù)公平利用權(quán)的法律制度建構(gòu)
五、結(jié)語：基于行為治理的數(shù)據(jù)權(quán)利
第七章數(shù)據(jù)爬蟲權(quán)利爭議：從統(tǒng)一界權(quán)到個案判斷
一、互聯(lián)網(wǎng)爬蟲與數(shù)據(jù)權(quán)利歸屬爭議
二、數(shù)據(jù)權(quán)利主體性歸屬的四種觀點
三、數(shù)據(jù)權(quán)利主體性歸屬的法條分析
四、數(shù)據(jù)權(quán)利主體性歸屬的后果分析
五、數(shù)據(jù)權(quán)利主體性歸屬的個案判斷
六、結(jié)語：基于場景案例的數(shù)據(jù)權(quán)利
第三編 人工智能相關(guān)權(quán)利
第八章人工智能訓練中的數(shù)據(jù)權(quán)困境：重構(gòu)公共性
一、現(xiàn)有數(shù)據(jù)權(quán)利對數(shù)據(jù)匯聚的挑戰(zhàn)
二、原理分析：大規(guī)模微型權(quán)益聚合
三、人工智能訓練中的數(shù)據(jù)權(quán)利重構(gòu)
四、結(jié)語：數(shù)據(jù)權(quán)利的公共領(lǐng)域之維
第九章人工智能決策的算法解釋權(quán)難題：重構(gòu)信任
一、算法解釋權(quán)的不同解釋及其爭議
二、算法解釋權(quán)的適用困境及其分析
三、算法解釋權(quán)的深層法律原理分析
四、算法解釋權(quán)法律制度的重新建構(gòu)
五、結(jié)語：算法權(quán)利的溝通信任之維
第十章人工智能作品的著作權(quán)爭議：重構(gòu)人機關(guān)系
一、比較法下的人工智能作品著作權(quán)
二、基于自然權(quán)利與人格保護的分析
三、基于功利主義與激勵理論的分析
四、獨創(chuàng)性與作品人格的法理學反思
五、著作權(quán)制度的拆解與功能性重構(gòu)
六、結(jié)語：版權(quán)權(quán)利的人機關(guān)系之維
結(jié)語 在多維部門法制度中理解權(quán)利
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